II Curso Next Generation Sequencing para Medicina Genômica - Teoria e Prática Bioinformática 2022

II Curso Next Generation Sequencing para Medicina Genômica - Teoria e Prática Bioinformática 2022

Este curso teórico-prático é direcionado a profissionais que atuam no ecossistema de inovação e saúde. O curso tratará as seguintes temáticas:

1. Metodologias de diagnóstico e prognóstico em diversas especialidades clínicas e de pesquisa que envolvam tecnologias de NGS em genômica e transcriptômica;
2. Comparação conceitual, técnica e econômica entre métodos clássicos e de NGS;
3. Implementação de um laboratório de NGS e terceirização das análises;
4. Desenho experimental e preparação de bibliotecas considerando a relação entre material biológico, wetlab e drylab.
5. Análises bioinformáticas de dados de NGS; 
6. Interpretação de resultados e laudos baseados em tecnologias NGS.

-  NECESSÁRIO trazer o computador para as aulas práticas! 

-  Serão aplicadas e exigidas as normas de biossegurança para a proteção contra a COVID-19! O descumprimento de QUALQUER NORMA será um IMPEDIMENTO para que o aluno assista às aulas.

Professores: 

Eduardo Tarazona Santos (PhD): Possui Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade de Bologna (Itália), Doutorado em Bioquímica pela UFMG e em Antropologia pela Universidade de Bologna. Fez Pós-doutorado em Genetica de Populações e Epidemiologia Genetica na Universidade de Maryland e no National Cancer Institute (NIH, USA). Atualmente prof Associado de Genetica Humana para Medicina na UFMG. Líder do grupo LDGH. Lattes: http://lattes.cnpq.br/6203097295718656

Wagner Carlos Magalhães (PhD): Possui Doutorado em Bioinformatica pela UFMG com período sanduíche no NIH (USA), fez PosDoc na UFMG, responsável pela Imputação de Dados no Projeto EPIGEN-Brasil . Atualmente é o Pesquisador Responsável do Instituto de Ensino e Pesquisa da Fundação Mário Penna e Colaborador do LDGH/UFMG. Lattes: http://lattes.cnpq.br/0900591338590413

Rennan Garcias Moreira (PhD): Possui graduação em Ciências Biológicas na UFMG, mestrado em Genética/UFMG. Doutorado em Bioinformatica na UFMG e Pesquisador Responsável pelo Centro de Genômica da UFMG. Lattes: http://lattes.cnpq.br/2125603942429384

Thiago Peixoto Leal (PhD): possui Graduação em Ciência da Computação pela UFSJ, Mestrado e Doutorado em Bioinformatica pela UFMG. No Projeto EPIGEN-Brasil foi responsável pelas Análises Básicas, Inferência da Dinâmica de Miscigenação e Controle de Qualidade, focando na análise de controle de parentesco. Foi PosDoc em Estatística/UFMG e atualmente PosDoc no LDGH/UFMG. Lattes: http://lattes.cnpq.br/1908814778674963

Este curso é um training package da Mosaico Translational Genomics. Os training packages formam parte da carteira de produtos da Mosaico e abordam temas de genômica humana e biologia computacional aplicadas à Medicina de Precisão, podendo ser customizados em função das necessidades dos clientes e de especialidades clínicas.

O curso de Next Generation Sequencing (NGS) é produto de uma parceria entre o Laboratório de Diversidade Genética Humana (LDGH) e a Mosaico Translational Genomics (https://www.mosaicogenomics.com/). O LDGH é um grupo de pesquisa da UFMG, caracterizado pela sua excelência internacional em genética humana e biologia computacional. A Mosaico Translational Genomics é o parceiro estratégico do LDGH que atua no ecossistema de inovação e saúde. Os organizadores do curso têm mais de uma década de experiência, acumulando um background de conhecimentos biológicos e computacionais que garante a prestação de serviços diferenciados de training e outros produtos inspirados no conceito de qualidade total, combinando o máximo rigor científico com a aplicação crítica dos conceitos e ferramentas mais atuais da genômica e da biologia computacional aplicadas à saúde humana.

Público-Alvo: Profissionais das áreas laboratoriais, biomédica e de saúde, das áreas clínicas e epidemiológicas, envolvidos com a geração, análise e interpretação de dados de sequenciamento de nova geração.

Pré-Requisitos: Graduação em áreas das ciências biológicas e da saúde, com conhecimento prévio de Biologia Molecular. Disponibilidade de laptop para uso em aula.